■ 郭元鹏

据《工人日报》报道，近段时间以来，一些电商商家遭遇新型恶意售后，有买家利用AI生成商品破损、瑕疵图片，借机申请仅退款，甚至发展为批量牟利行为。低成本的AI制图手段，叠加漫长的举证与平台审核周期，让一些中小商家陷入维权困境。

AI制图技术本身不是什么坏事，修图、美化、设计，用处多了去了。可一旦被人拿来钻售后规则的空子，它就变了味。现在这些工具门槛极低，随手就能合成一张真假难辨的“瑕疵图”，配上几张所谓的开箱照，就敢跑去跟商家要退款。

更麻烦的是，规则的天平从一开始就没怎么平衡过。买家造假几乎没有成本，动动手指就能生成“证据”；商家想自证清白，却得翻出打包视频、联系快递调取重量记录、跟平台反复申诉，有的还要跑派出所咨询报案流程。一来二去，几天甚至几周搭进去。最窝火的是，哪怕你证据摆得清清楚楚，平台那套自动审核流程依然冷冰冰地判定“证据不足”，最后只能自己吞下这笔损失。

这已经不只是个别人贪小便宜的问题了。在社交媒体上，能看到一些“攻略”“经验贴”，教人怎么用AI制造退货理由，怎么利用平台规则反复操作。有人换着账号轮番上阵，就算其中一两个被查出来封了号，成本也不过是重新注册一个。对这些人来说，违规几乎零风险，但对商家来说，每一笔恶意退款都是实实在在的损失。

问题的根源在平台审核机制上。当初设计“仅退款”规则，本意是为的是让消费者维权更简便，但在执行过程中慢慢走了形，过度偏向一方，举证责任几乎全压在商家头上，审核又高度依赖算法自动判定。算法看不出图片里那些微妙的破绽，只要画面像模像样，它就照单全收。而那些可疑的信号，比如一个刚注册的新号，下单没几天就发起大额仅退款，或者同个地址反复出现异常售后，系统往往视而不见。人工复核机制要么缺位，要么形同虚设，漏洞就这么敞着。

当AI合成图片频繁出现在恶意退款的“证据链”里，说明这套规则已经跟不上现实变化了。要堵住这个口子，不能全靠商家自己去跟每个买家较劲，平台得站出来，重新梳理审核逻辑。比如，对金额小、频次低的常规售后，可以走自动化快速通道；但对那些高频申请、新账号异常、退款理由反复变动的，就得有人工介入，结合物流信息、发货录像、历史沟通记录综合判断。其次，处罚机制也得加码，封号不能是终点，该追责的追责，该公示的公示，让那些反复作恶的人真正觉得“划不来”。